每經(jīng)編輯｜黃勝    

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平臺發(fā)布并開源。

該版本作為邁向下一代架構(gòu)的重要中間步驟，在 V3.1-Terminus 的基礎(chǔ)上引入了團(tuán)隊(duì)自研的 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 稀疏注意力機(jī)制，旨在對長文本的訓(xùn)練和推理效率進(jìn)行探索性優(yōu)化與驗(yàn)證。這種架構(gòu)能夠降低計(jì)算資源消耗并提升模型推理效率。

目前，華為云已完成對 DeepSeek-V3.2-Exp模型的適配工作，最大可支持160K長序列上下文長度。

隨著新模型服務(wù)成本的顯著降低，DeepSeek 同步采取了重磅舉措：大幅下調(diào)官方 API 價(jià)格，降價(jià)幅度超過 50%，新價(jià)格已即刻生效。目前，官方 App、網(wǎng)頁端和小程序均已同步更新至 DeepSeek-V3.2-Exp 版本。

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