近日，全球權(quán)威IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布《2024年下半年中國分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫軟件市場跟蹤》報告。報告顯示，獨立數(shù)據(jù)庫廠商OceanBase以21.2%的市場份額，首次問鼎中國分布式數(shù)據(jù)庫本地部署市場榜首。

值得注意的是，IDC同期發(fā)布的《中國金融行業(yè)分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫市場份額，2024：行業(yè)進入下半場》報告顯示，OceanBase以23.9%的市場份額再次位列金融行業(yè)本地部署第一。

本地部署模式已成為金融、運營商核心系統(tǒng)的技術(shù)主動脈。IDC報告顯示，2024下半年，本地部署分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模為1.9億美元，同比增長16.2%，遠超公有云市場增速。政策驅(qū)動與安全可靠測試名單發(fā)布形成雙重引擎。

這場靜水流深的變革背后，是中國核心系統(tǒng)升級進入攻堅期的真實寫照：在交通銀行，分布式數(shù)據(jù)庫承載著日均2億筆交易，支撐14萬億資產(chǎn)流動；在江西人社，養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌系統(tǒng)將征繳計劃生成時間從16小時壓縮至9分鐘；在山東移動，1億用戶產(chǎn)生的130億條日數(shù)據(jù)流通過國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。

“本地部署模式分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫更多地應(yīng)用于金融、運營商的重要系統(tǒng)中，首期項目金額和長期收益都較高，市場熱度和競爭態(tài)勢都高于公有云市場。”IDC中國企業(yè)軟件市場研究經(jīng)理王楠指出：“金融等頭部客戶都已完成分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫的選型并部署上線，未來市場競爭的熱點領(lǐng)域?qū)拇笮豌y行向中小銀行和保險證券客戶延伸，本地部署模式分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫在未來三年內(nèi)將呈現(xiàn)出加速增長的態(tài)勢。”

分布式數(shù)據(jù)庫為何成為核心系統(tǒng)“新心臟”？

分布式數(shù)據(jù)庫的規(guī)?；瘧?yīng)用，本質(zhì)上是應(yīng)對數(shù)字化時代三大核心挑戰(zhàn)的必然演進。首要挑戰(zhàn)源于業(yè)務(wù)規(guī)模的極限壓力。當銀行核心系統(tǒng)需承載億級賬戶、運營商計費平臺面臨百萬級并發(fā)請求時，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫如同“單車道上擴建高速公路”，擴容成本呈指數(shù)級攀升。

同時，安全與容災(zāi)的剛性要求構(gòu)成了另一重關(guān)鍵挑戰(zhàn)。隨著監(jiān)管要求與業(yè)務(wù)連續(xù)性需求升級，城市級故障自動恢復(fù)能力成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施標配。但政策要求與事實響應(yīng)時間往往存在較大差距，這一矛盾直接推動了OceanBase“三地五中心”方案的落地：當某城市數(shù)據(jù)中心突發(fā)故障，業(yè)務(wù)可自動切換至異地節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)零丟失（RPO=0）及8秒內(nèi)恢復(fù)（RTO<8s），遠超行業(yè)基準。

更深層次的驅(qū)動力則來自智能革命的浪潮。AI時代要求實時融合事務(wù)處理與分析決策，傳統(tǒng)架構(gòu)難以支撐。正因分布式數(shù)據(jù)庫具備強大的可擴展性、高可用性和容錯性，使其成為應(yīng)對AI時代海量數(shù)據(jù)處理需求的理想選擇，尤其在政策因素推動下的本地部署市場，分布式數(shù)據(jù)庫更迎來了爆發(fā)式增長。

在四川銀行股份有限公司金融科技部總經(jīng)理歐陽光看來：“我們新一代工程要打造的數(shù)據(jù)底座需要應(yīng)對四川銀行未來 10 年所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的迭代需求，分布式數(shù)據(jù)庫的擴展能力以及高可用性等特點完全符合我們的技術(shù)要求。”

登頂密碼：OceanBase展現(xiàn)技術(shù)護城河

應(yīng)對上述挑戰(zhàn)的能力，正是OceanBase此次登頂?shù)暮诵拿艽a。在強手如林的數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)場，OceanBase的突圍源自對本土需求的了解，技術(shù)護城河也形成了獨特競爭力。

作為100%自研的獨立數(shù)據(jù)庫廠商，OceanBase有效規(guī)避了開源協(xié)議風險與云平臺綁定問題，提供全棧自主可控能力。具體體現(xiàn)在：支持私有化部署、混合云及多云架構(gòu)，無縫適配各類基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境；提供從單機到超大規(guī)模集群的平滑演進路徑，滿足企業(yè)不同發(fā)展階段需求；通過標準化接口實現(xiàn)與異構(gòu)系統(tǒng)的兼容集成，保障客戶技術(shù)棧靈活性。

更重要的是，得益于其原生分布式架構(gòu)基因，OceanBase擁有金融級的高可用性與極致彈性。這包括：采用多副本一致性協(xié)議，確保城市級故障下的零數(shù)據(jù)丟失（RPO=0）與秒級故障恢復(fù)（RTO<8s）；獨創(chuàng)LSM-Tree存儲引擎實現(xiàn)高壓縮比，突破性能與壓縮的長期技術(shù)悖論；通過十余年萬億級流量場景驗證，支撐億級并發(fā)處理與線性擴展能力。

OceanBase以統(tǒng)一架構(gòu)實現(xiàn)了交易處理（TP）、分析處理（AP）與人工智能（AI）場景的全覆蓋。其優(yōu)勢在于：單引擎同步處理交易事務(wù)與實時分析，消除傳統(tǒng)ETL鏈路，保障數(shù)據(jù)強一致性；原生集成向量計算引擎，支持高維向量檢索與混合過濾，為AI應(yīng)用提供低延遲數(shù)據(jù)服務(wù)；兼容關(guān)系型與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一SQL接口實現(xiàn)跨模態(tài)查詢。

OceanBase的上述能力在四川銀行的實踐中得到有力印證。2025年5月25日，四川銀行啟動“新一代信息科技工程”投產(chǎn)。令人矚目的是，48小時內(nèi)，133套系統(tǒng)一次性完成從“橋”架構(gòu)到云原生分布式架構(gòu)的切換，刷新金融業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫單軌切換效率紀錄。

“像四川銀行這樣一次性升級 133 套系統(tǒng)，這在業(yè)內(nèi)是非常少見的，也是 OceanBase 歷史上的第一次?！監(jiān)ceanBase 交付部總監(jiān)金建明感嘆。這次項目的挑戰(zhàn)之處在于涉及核心賬務(wù)、信貸、渠道等71個新建系統(tǒng)+62個改造系統(tǒng)，需完成數(shù)據(jù)遷出、檢核、映射轉(zhuǎn)換等復(fù)雜流程，總分行職責重構(gòu)，對系統(tǒng)準確性要求嚴苛。

時間緊，任務(wù)重。面對大規(guī)模系統(tǒng)集中投產(chǎn)、架構(gòu)升級、復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及全業(yè)務(wù)線調(diào)整等挑戰(zhàn)。OceanBase團隊用一年零八個月的籌備迎接這場大考。通過打造“兩地四中心”高可用架構(gòu)——成都3個業(yè)務(wù)中心+宜賓災(zāi)備中心，設(shè)置租戶Primary Zone實現(xiàn)同城雙活與異地災(zāi)備，達到國標近6級容災(zāi)能力。

同時，新一代核心系統(tǒng)包括存款、客戶、合約、機構(gòu)、產(chǎn)品、借記卡、會計引擎等純聯(lián)機交易系統(tǒng)，對 SQL 執(zhí)行時間和并發(fā)交易處理能力要求極高。OceanBase 通過將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以使用客戶號為維度拆分到多個不同集群，可拆分數(shù)據(jù)使用 Region Zone，不可拆分數(shù)據(jù)使用 Global Zone，在前端通過 OB Sharding 進行數(shù)據(jù)訪問路由，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫單元化流量收斂、流量調(diào)撥能力。

對于 HTAP 業(yè)務(wù)場景包含眾多報表業(yè)務(wù)，若采用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)場景，不僅會增加業(yè)務(wù)改造的復(fù)雜度，還會帶來高額的數(shù)據(jù) ETL 及存儲成本。OceanBase 的準內(nèi)存架構(gòu)可輕松應(yīng)對 TP、AP 等交易業(yè)務(wù)場景需求，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的順利改造，為四川銀行節(jié)省了大量的資源和成本。

“整個投產(chǎn)過程對我們來說，可以用三個字來形容：全透明?！彼拇ㄣy行金融科技部副總經(jīng)理萬柯辰評價。尤為值得關(guān)注的是，如此高級別的容災(zāi)能力并未帶來成本激增，他說道：“按照正常邏輯，更高級別的容災(zāi)意味著更高的成本，但如果在架構(gòu)層面優(yōu)化設(shè)計、合理布局，就可以在成本可控的情況下實現(xiàn)更高級別的容災(zāi)能力?！?/p>

未來趨勢：AI時代的數(shù)據(jù)基座革命

為在AI浪潮中突圍，企業(yè)亟須通過統(tǒng)一技術(shù)棧融合事務(wù)一致性保障、復(fù)雜分析處理、向量檢索與多云彈性能力，推動數(shù)據(jù)價值從后臺成本中心升級為業(yè)務(wù)決策中樞。

在此背景下，OceanBase打造面向AI時代的一體化數(shù)據(jù)庫正成為應(yīng)對變革的核心底座，其創(chuàng)新性體現(xiàn)為三大突破：通過多維負載的深度融合，在單內(nèi)核中集成行列混合存儲、分布式事務(wù)、列式壓縮與HNSW向量索引，實現(xiàn)毫秒級TP/AP/AI混合負載的協(xié)同處理；同時提供金融級可靠性保障，基于Paxos的三副本架構(gòu)確保數(shù)據(jù)強一致性與秒級故障自愈；更通過智能彈性架構(gòu)，以云原生設(shè)計支持實例在公有云、私有云及邊緣環(huán)境間無縫流動，結(jié)合Serverless彈性伸縮實現(xiàn)算力成本的極致優(yōu)化。

在技術(shù)不斷升級下，OceanBase通過統(tǒng)一SQL接口，OceanBase打通了結(jié)構(gòu)化文檔、圖像特征向量等多模態(tài)數(shù)據(jù)，消除跨庫ETL與接口改造成本，直接賦能RAG增強檢索、智能推薦、Agent決策等生成式AI場景。為進一步降低門檻，OceanBase還推出開箱即用的RAG服務(wù)——PowerRAG，加速AI應(yīng)用落地。

這一能力已在實際場景中得到驗證。今年6月，中國聯(lián)通軟件研究院（以下簡稱“聯(lián)通軟研院”）基于OceanBase完成智能運維系統(tǒng)ChatDBA的架構(gòu)升級：借助內(nèi)置向量引擎構(gòu)建知識庫，通過自然語言實現(xiàn)混合檢索，使運維效率提升逾60%；同時硬件資源成本降低30%，RAG檢索精度顯著提高。

據(jù)了解，聯(lián)通軟研院的數(shù)據(jù)庫平臺服務(wù)著數(shù)百到上千的內(nèi)部用戶，涵蓋了從應(yīng)用開發(fā)到運維管理的各個環(huán)節(jié)。為了提升運維效率和內(nèi)部敏捷性，該院開發(fā)了數(shù)據(jù)庫智能專家ChatDBA，通過RAG技術(shù)整合內(nèi)外文檔知識并轉(zhuǎn)化為知識庫，結(jié)合大模型能力，支持開發(fā)者和DBA直接用自然語言查詢數(shù)據(jù)庫狀態(tài)、排查故障或者獲取建議。

“此次升級不僅降低了系統(tǒng)復(fù)雜性，更為未來業(yè)務(wù)擴展提供了堅實支撐?！甭?lián)通軟研院OceanBase研發(fā)負責人邱永剛強調(diào)。該案例表明，OceanBase通過一體化架構(gòu)與原生AI能力（向量檢索、混合過濾、多模支持），有效解決了RAG應(yīng)用的擴展性、精度與成本難題，為ChatDBA構(gòu)建了高性能、低門檻的技術(shù)底座，成為大模型企業(yè)級落地的標桿實踐。

深水區(qū)啟示：自主創(chuàng)新的“慢變量”價值

OceanBase登頂本地部署市場的深層意義，遠超市場份額本身。它標志著中國基礎(chǔ)軟件完成了從技術(shù)可用性驗證到商業(yè)可靠性認證的關(guān)鍵躍遷，更實現(xiàn)了從單點技術(shù)突破向系統(tǒng)級創(chuàng)新生態(tài)的質(zhì)變升級。

這一進階的核心根基，在于自主可控能力。OceanBase誕生于支付場景，從0到1完全自研，十年間累計提交2.4萬次代碼迭代，每行代碼均經(jīng)過支付寶金融級場景的嚴苛淬煉——從支撐雙11每秒百萬級交易峰值，到保障億級用戶資金零差錯，這種“實戰(zhàn)驗證”構(gòu)建起不可替代的信任壁壘。

當技術(shù)積淀遇上AI革命，催生出更前沿的創(chuàng)新范式。中國聯(lián)通軟件研究院的ChatDBA項目揭示新趨勢：其將OceanBase向量引擎與大語言模型結(jié)合，使數(shù)據(jù)庫巡檢從“人工編寫腳本”變?yōu)椤罢Z音指令交互”。這種深度協(xié)同，使國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件首次站上AI原生應(yīng)用創(chuàng)新鏈頂端。

當數(shù)字經(jīng)濟進入“核心系統(tǒng)升級”與“AI革命”的歷史性交匯點，市場需要的不僅是技術(shù)替代，更是面向未來的數(shù)字底座構(gòu)建能力。IDC預(yù)測，到2028年，中國分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到18.2億美元，2023-2028的5年市場年復(fù)合增長率（CAGR）為22.0%。其驅(qū)動力正是源于產(chǎn)品成熟度的質(zhì)變。

“中國分布式數(shù)據(jù)庫已跨越技術(shù)驗證期，”IDC中國企業(yè)軟件市場研究經(jīng)理王楠指出，“安全性、穩(wěn)定性等核心指標不僅滿足生產(chǎn)要求，更在金融、運營商等關(guān)鍵領(lǐng)域創(chuàng)造出超越傳統(tǒng)架構(gòu)的實際價值?！边@種價值重構(gòu)，正推動分布式數(shù)據(jù)庫從“備選方案”蛻變?yōu)椤皵?shù)字基建核心引擎”。