每經(jīng)編輯｜金冥羽    

4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，登頂全球最強開源模型。

千問3是國內(nèi)首個“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復雜問題可多步驟“深度思考”，大大節(jié)省算力消耗。

千問3采用混合專家（MoE）架構，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問3預訓練數(shù)據(jù)量達36T ，并在后訓練階段多輪強化學習，將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語言能力等方面均大幅增強，即創(chuàng)下所有國產(chǎn)模型及全球開源模型的性能新高：在奧數(shù)水平的AIME25測評中，千問3斬獲81.5分，刷新開源紀錄；在考察代碼能力的LiveCodeBench評測中，千問3突破70分大關，表現(xiàn)甚至超過Grok3；在評估模型人類偏好對齊的ArenaHard測評中，千問3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。

性能大幅提升的同時，千問3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

值得一提的是，記者獲悉，就在同一天，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進行了全面重構，圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊，刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。

調(diào)整后，騰訊成立兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術，持續(xù)迭代基礎模型，提升模型能力。

同時，進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數(shù)據(jù)融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術研發(fā)。

騰訊相關人士表示，這意味著騰訊在快速調(diào)整組織架構以應對日新月異的大模型行業(yè)發(fā)展，這次調(diào)整有利于整合資源，優(yōu)化研發(fā)流程，進一步提升騰訊在AI領域的長期技術作戰(zhàn)能力。

混元是騰訊自研的通用大模型，支持文本、圖像、視頻和3D等多種模態(tài)內(nèi)容的理解與生成。今年以來，混元大模型技術迭代速度顯著加快，相繼推出快思考模型Turbo S和深度思考模型T1，均在公開基準測試中達到業(yè)界領先水平，在視頻生成和3D生成領域也推出多個新版本模型?；煸?D生成、視頻生成、DiT文生圖及千億參數(shù)MoE語言模型等模型均已對外開源，GitHub總Star數(shù)超過2.9萬。

近期，國產(chǎn)大模型發(fā)展按下提速鍵，生成式人工智能正帶來產(chǎn)業(yè)變革。據(jù)央視網(wǎng)報道，目前，我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月9日，我國人工智能專利申請量達1576379件，占全球申請量的38.58%，位居全球首位。目前，我國已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，占據(jù)全球1/10的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

編輯|金冥羽 杜波

校對|陳柯名

封面圖片來源：視覺中國

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